AIGC在保險場景的落地，還有哪些想象空間？
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編輯 : 竅門大全
發布 : 11-10
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保觀 | 聚焦保險創新進入公眾號，可點擊右上【···】設為星標哦在不斷發展的數字化時代，人工智能的應用正逐漸滲透到各個行業中。尤其是在保險行業，從當初的計算智能、感知智能到認知智能，再到如今的AIGC（生成式人工智能），皆為保險行業提供了前所未有的創新可能。不少業內認為，在代理人渠道仍處于攻堅階段的當下，AIGC技術的成熟和發展，無疑對于提升代理人平均產能、降低保險機構服務客戶成本、促進保單成交，顯然有一定的幫助。未來，AIGC將在保險行業發揮愈發重要和切實的應用價值，真正實現為保險行業賦能。近日，我們在直播中針對“AIGC在保險場景落地的卡點”這一主題連線了青松保創始人張樂飛。張總在直播中和我們共同探討了AIGC在保險行業的應用情況，同時對于AIGC為行業的發展帶來哪些新變化及未來前景如何等問題，也提出了非常具有建設性的意見，本文的主要內容也來自該場直播。AIGC在保險行業的應用，行至何處了？正如開篇提及的目前保險市場處于數字化不斷迭代浪潮下，整個行業也在歷經著數字科技化的洗禮。而且隨著數字化迭代進程的加快，不少保司可以借助AI完成一系列棘手難題，最大程度實現降本增效目的，另一方面還可以為業務帶來更多新增量，提升整個產業效率。然而，一個行業的共識在于，如今保險業涉及的AI路線紛繁復雜且維度眾多。那么，AIGC主要應用于保險行業的哪些領域？目前發展情況又如何呢？一是，利用AIGC技術傳播保險理念；二是，給保險用戶答疑解惑；三是，幫助保險產品推廣。其中，針對第三點利用培訓來幫助產品進行推廣上，張總還補充道，如今的AI技術必須要經過被訓練，才能夠得到雙向更好的輸出。這是因為ChatGPT和OpenAI是擁有智腦能力的機器人，在與其進行溝通之時，需要我們用很準確的語言進行對話，這也意味著我們需要深度了解其邏輯，掌握一定的方法和技巧來準確表達所闡述的問題，才能產出更好的結果，這時如果對技巧和方法提前做相關技能培訓，就顯得非常有必要。這也是為什么OpenAI在保險行業培訓領域火了一陣，但仍沒有看到其有很深度的商業價值產生的重要原因，而要想促使該技術真正發展壯大起來，培訓和教學是非常重要的，也是目前技術實現商業變現的核心。不可否認， AIGC技術正一步步的滲透到保險業方方面面并為之賦能，但如今市場上仍有不少聲音，對其未來發展保持悲觀態度，認為該技術需要5年，乃至10-15年時間才能成熟。那么正處于從粗放模式向精細化模式轉型關鍵期的保險業，AIGC技術對此全面賦能，還有多遠路要走？首先，AI技術種類較為繁多，尤其是在視覺識別方面，目前技術非常成熟，而且在語言模型上，今年技術也實現了質的突破，已經進入了成熟期，也可預見的是接下來一兩年內語言大模型會落地進行商用化。但當下AI技術在圖形領域并不是特別成熟，比如，利用人工智能合成海報，再加以AI文字設計出一張非常精美的海報加圖文，可能還有待時間來突破。其次，在視頻領域，目前文章直接轉成視頻，但轉成功后，素材跟內容音頻的適配度不是很高的弊端不斷涌現，由此可預見AI技術在該領域的成熟應用時間會拉長，可能需要5-10年，大多數視頻工作AI都能進行有效處理。因此，從以上兩個維度來看，AIGC的應用還是聚焦于文字、圖片、音頻、視頻的內容成產，尤其是在音頻領域已經非常成熟，而在圖片和視頻領域可能需要長期來培育。也可預見的是基本到2030年，AIGC在各領域會有非常成熟的商業應用，勢必對當前整個世界的經濟現狀產生很大的影響，特別是會促使虛擬經濟的空間增長，從而帶動社會實體經濟向前發展。最后，在時間點的預測上，張樂飛認為AIGC在高新技術生命周期上，最近10年內，以上提及的應用落地難題都可以實現。AIGC對保險行業的革新，體現在哪？眾所周知，目前隨著AI技術的不斷迭代升級，與越來越多的行業進行緊密結合，于保險行業而言更是如此。那么，為什么說人工智能技術與保險的屬性更貼合？第一，從市場選擇來看，AIGC在內容和營銷上其實可以和證券、銀行、旅游、教育等行業進行融合，而在保險行業，其營銷的本質是依仗千人千面進行價值傳播，但由于該效率低下，成本高企的原因，是需要依靠AIGC來解決內容生產的問題。比如，原來賣保險是需要代理人與用戶進行面對面溝通，而如今可通過AIGC技術來輸出高質量文字、視頻等內容，為銷售互聯網保險打開了新思路，也迎來了重大發展機遇。第二，與其他行業不同在于，保險領域是純內容營銷，產品形態是完全虛擬的，只有將效率提高和降低成本，以此來提升傳播質量，這樣才能在營銷場景中掙到錢，而AIGC技術所提供的內容賦能正好契合了該特點，通過多種形式快速與客戶進行互動，為行業進行高效營銷獲得高額利潤輸送動力。第三，AIGC技術代表著最先進生產力，能夠被保險行業源源不斷涌入的新生代所接納和掌握，來代替落后的老舊人力。這是因為在AIGC技術賦能下，他們更加專業、傳播效率更高、獲客成本更低、轉化能力也更強，尤其是在人力較少的保司中，如果按照傳統的基本法發展隊伍，在當今時代下顯然是極為艱難的，但要是能通過AIGC技術的助力尋找捷徑，那么代理人隊伍會有很大提升。不難發現，AIGC技術核心是解決內容生產的問題，但從目前情況來看，整個市場參與者發展情況水平都差不多，也不斷在搶時間差你追我趕。那么，未來AIGC技術對行業的革新會發生什么樣的變化？其一，經過這些年對AI技術的培育，隨著其速率和效率、透明性的提升，會不斷倒逼整個保險行業產品改革。也就是說，當AI卷到一定程度的時候，未來就不再是說卷AI卷營銷了，各大參與者都會去卷產品。比如，從去年開始，青松創新核心業務不是去幫助企業去做產品的營銷，而是通過大數據、人工智能以及機器學習算法去洞察商機，來發現更具有增長趨勢、符合市場和用戶需求的產品，以此再來將產品持續升級迭代，這也是青松創新回歸產品端的初心體現。其二，當所有人都用AI去生成內容的時候，內容勢必會泛濫，這是必然的結果，那么該如何去治理，這是未來市場必要面臨的首要命題。不僅如此，用戶對于內容越來越苛求，并不太注重和區分內容到底是AI生產還是人力生產，只要輸出最終產品有價值就行。換言之，隨著內容在AI技術加持開始泛濫后，該如何去治理和演化仍還是未知數，而目前各平臺對其包容性又是不一樣的，未來怎樣去找到一個平衡點則于整個行業而言也事關重要。保險大模型陸續推出，能打開市場嗎？毫無疑問，保險行業目前遇到的共性難題無外乎在于代理人展業效率不高，持續脫落問題盡顯。這時AIGC技術賦能代理人，推動其健康良性發展至關重要，而如何有效賦能代理人呢？張總以青松保為例，進行了重點闡述。首先，一直以來，賣課和賣產品的變現邏輯是相同的，都是需要將虛擬的保險產品進行市場客群畫像定位和提煉出營銷賣點，然后找講師到各個經代公司進行宣講，代理人照本宣科進行售賣，這樣的價值傳播顯然是非常慢的，而且傳播衰減速度也會不斷下行，中間極易形成價值差。如果這時候我們用AI去賦能代理人，將傳統培訓模式變成用工具和模型來“武裝”代理人，價值差會立馬消減，代理人能夠直接觸達客戶，效率會更高。其次，從傳播范圍來看，代理人如果能夠借助AIGC多樣化工具，來替代互聯網傳統依靠言語給客戶灌輸思想轉變，將會形成很大的優勢，從底層來對代理人價值進行提升。最后，青松保會為保險營銷人員提供一種新的經營方式，并進行全方位支持和指導。該種模式下，改變了傳統模式下放任不管，沒有效果的弊端，而是給客戶提供服務，一起做SOP，讓AIGC去產生商業價值效果，真正實現落地。此外，該種模式也會幫助代理人延續職業生涯，將原來不合格變成合格，更好的進行銷售展業。不僅通過AI海量知識庫，讓其變成萬事通，專業度提升一個維度，而且代理人用AI去生成內容的時候，無形之中效率也得到了很大提升，后期在獲客和用戶服務上也更加便捷，從而讓自身在行業中更容易地生存下去，把發展客戶作為第一要點。基于以上討論，AIGC技術在保險多場景下不斷進行融合推進，也對遇到的不少難題給出了不錯的解題思路，但要想在保險行業各領域實現真正落地也面臨著不少挑戰。第一是技術成熟度的問題。如今ChatGPT仍需面對高技術鴻溝去跨越，也需要依靠一堆工具來解決相關問題。比如，用AI生成文案做視頻，然后用工具來剪輯，這些流程并不是僅能依靠一個工具就能完成的，而有些工具會涉及很高技術門檻，難以讓所有人完全掌握。所以在這個過程中，是需要所有參與者深度參與到保險行業大數據研究，去建立符合中國保險行業現狀的應用大模型。第二是相關AI技術是否合規合法，以及數據安全隱私保護問題。在保險領域，目前利用AI技術形成的內容數不勝數，一旦觸碰違規行為發生，將會對整個行業產生重大不利影響。因此，AI技術的賦能肯定是要合法合規，符合正確價值觀，而且目前大模型本身是公共開放性的，數據面臨著公開傳輸極易泄露隱私的境況，這時候如果用私有大模型來規避這樣的問題，也同樣會不可避免的泄露一些客戶的隱私數據或者公司的敏感數據。那么，如何真正來規避這些涉及安全性和隱私保護的問題，是未來整個行業需要來重點解決的地方。總的來看，AIGC技術在保險各領域向更好、更高維度發展是一個必然的趨勢，而在不斷壯大發展的過程中，各方力量要以自身實際情況為基點，逐漸串聯起以技術創新和基于用戶需求為核心來開發應用產品、一步步向前邁進。未來，我們也期待在不斷迭代升級的AIGC技術長期創新賦能下，保險與數字化能碰撞出更多的火花，進一步推動行業穩定向數字化順利轉型，迎來新的篇章。
